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Thomas Novelli

Research topic

Etude des décisions alimentaires et de leur manipulation dans le cadre théorique des systèmes dynamiques

Dans une perspective dynamique des décisions alimentaires, celles-ci sont conceptualisées comme un processus d’intégration progressive des attributs d’un aliment. Ces attributs – tels que le goût, la qualité nutritionnelle ou les considérations éthiques associées – correspondent aux caractéristiques de l'aliment auxquelles l'individu assigne une valeur subjective (Rangel, 2013). L’hypothèse centrale de cette thèse est que la décision ne dépend pas seulement de la valeur relative de ces attributs, mais de manière cruciale, du moment de leur intégration dans le processus décisionnel.

La recherche montre que ces attributs ne sont pas intégrés simultanément : les attributs de base, comme le goût, tendent à être traités plus précocement que les attributs plus abstraits, comme l’éthique (e.g., Lim et al., 2018 ; Maier et al., 2020 ; Smeding et al., 2023 ; Sullivan et al., 2015 ; Sullivan & Huettel, 2021). Pour formaliser ce processus, la prise de décision peut être modélisée via des modèles d’échantillonnage séquentiel où l’evidence s’accumule en faveur d’options en compétition (e.g., Quinton et al., 2024). Dans ce cadre, les attributs intégrés tôt bénéficient d'un temps d'accumulation plus long, leur conférant une influence prépondérante sur les décisions (voir Harris, 2022, pour une revue). Ce processus est d’autant plus dynamique et non linéaire que le contexte et les connaissances a priori de l'individu modulent l’échantillonnage actif d’information de l’environnement, pouvant introduire des biais de confirmation ou d’engagement (Krpan, 2017 ; Lepora & Pezzulo, 2015).

Alors que les études empiriques manipulent généralement la valeur subjective des attributs (e.g., via amorçage ; Sullivan & Huettel, 2021), cette thèse se focalise sur la temporalité de leur intégration. Puisque la valeur d’un attribut et son moment d’intégration influencent la décision via des mécanismes distincts et indépendants (Maier et al., 2020), la manipulation de cette temporalité en est un facteur déterminant. Ainsi, des travaux récents ont montré que retarder de quelques centaines de millisecondes la présentation d'une information éthique suffit à en atténuer significativement l’effet, tant sur la dynamique du processus que sur la décision final (Novelli et al., in prep).

Cette thèse retient les décisions alimentaires comme applicatif paradigmatique dans l’étude dynamiques décisionnels en raison de leurs enjeux sociétaux majeurs. Ces enjeux sont illustrés par l'ampleur de l'élevage intensif (plus de 85 milliards d'animaux abattus en 2023 ; FAO, 2024) et son impact environnemental, les produits d'origine animale représentant une part prépondérante des émissions de gaz à effet de serre liées à l'alimentation (Poore & Nemecek, 2018). Au regard de ces considérations éthiques, les décisions alimentaires sont au cœur de nos décisions morales quotidiennes où s'opposent l'attrait hédonique pour la viande et son impact négatif sur les animaux et les écosystèmes. L’exploration de différences inter-individuelles dans la compétition entre ces attributs et la gestion de la dissonance cognitive qui peut en découler (Rothgerber, 2020) pourrait nous permettre de mieux comprendre les déterminants des succès et échecs en matière d’autorégulation morale (Hofmann et al., 2018).

Pour étudier ces aspects dynamiques, ce projet mobilisera à travers plusieurs études expérimentales un paradigme de décision alimentaire informatisé (Novelli et al., in prep). Ce dernier permet de manipuler la valence et la temporalité de présentation d'une information éthique via un label. La dynamique décisionnelle sera capturée par des méthodes de traçage des processus (mouse-tracking, eye-tracking) et analysée par modélisation statistique et fonctionnelle. Cette recherche contribuera à tester l’hypothèse plus générale selon laquelle la manipulation de la dynamique temporelle du traitement de l'information constitue un levier d'influence clé sur les décisions.

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